Vedci objavili najstarší chemický dôkaz života na Zemi, ukrytý v 3,3 miliardy rokov starých horninách – objav, ktorý posúva najstaršie potvrdené stopy biológie o 1,6 miliardy rokov späť.
Zistenia publikované v časopise Proceedings of the National Academy of Sciences tiež odhaľujú, že fotosyntéza produkujúca kyslík sa objavila o 800 miliónov rokov skôr, ako sa doteraz dokumentovalo, čo zmenilo naše chápanie toho, ako sa zemská atmosféra stala priaznivou pre komplexný život.
Štúdia, vedená výskumníkmi z Carnegieho inštitútu pre vedu, kombinovala špičkovú chémiu s umelou inteligenciou s cieľom detekovať slabé molekulárne „šepoty“ zanechané starovekými mikróbmi – signály, ktoré vedcom desaťročia unikali.
Pomocou pyrolýzy, plynovej chromatografie a hmotnostnej spektrometrie tím analyzoval 406 vzoriek vrátane moderných rastlín, zvierat, fosílií, meteoritov a starovekých sedimentov. Následne natrénovali model umelej inteligencie, aby rozpoznával jemné chemické odtlačky prstov, ktoré odlišujú biologický materiál od nebiologického – s presnosťou viac ako 90 percent.
Medzi najpozoruhodnejšie zistenia patria:
-
- 3 miliardy rokov staré sedimenty z juhoafrickej geologickej horninovej jednotky Josefsdal Chert vykazovali jasné známky starovekého mikrobiálneho života – predtým sa v horninách starších ako 1,7 miliardy rokov žiadne takéto stopy nepotvrdili.
-
- Fotosyntetická aktivita bola zistená v 2,52 miliardy rokov starých horninách z formácie Gamohaan, čím sa chemický záznam produkcie kyslíka predĺžil o 800 miliónov rokov.
„Táto štúdia predstavuje významný skok vpred v našej schopnosti dekódovať najstaršie biologické podpisy Zeme,“ povedal Dr. Robert Hazen, vedúci vedecký pracovník v Carnegie College a spoluautor štúdie. „Spojením výkonnej chemickej analýzy so strojovým učením máme spôsob, ako čítať molekulárne „duchy“ zanechané raným životom, ktoré nám stále šepkajú svoje tajomstvá aj po miliardách rokov.“
Ako umelá inteligencia rozlúštila kód
Najstarší život na Zemi po sebe zanechal len málo neporušených fosílií alebo biomolekúl. Väčšina starovekej organickej hmoty bola počas miliárd rokov drvená, zahrievaná a rozlámaná na nepoznanie. Tradičné metódy len ťažko dokázali získať z týchto degradovaných fragmentov zmysluplné údaje.
„Biomolekuly sú organické molekuly, ktoré produkujú živé organizmy a hrajú kľúčovú úlohu v štruktúre, funkcii a regulácii biologických systémov. Skladajú sa z uhlíka, vodíka, kyslíka a často dusíka, fosforu alebo síry a možno ich rozdeliť do štyroch hlavných skupín: karbohydráty, lipidy, proteíny a nukleové kyseliny,“ poznamenal Enoch z BrightU.AI .
„Každá z týchto biomolekúl má jedinečné chemické a fyzikálne vlastnosti, ktoré jej umožňujú vykonávať špecifické funkcie v bunkách a organizmoch.“
Model strojového učenia tímu – trénovaný na moderných biologických a nebiologických vzorkách – identifikoval skryté vzory v chemických troskách.
„Predstavte si to, ako keby ste počítaču ukázali tisíce dielikov skladačky a pýtali sa, či pôvodná scéna bola kvet alebo meteorit,“ vysvetlil Hazen. „Namiesto toho, aby sme sa zameriavali na jednotlivé molekuly, hľadali sme chemické vzorce a tieto vzorce by mohli byť pravdivé aj inde vo vesmíre.“
Umelá inteligencia dokonca rozlišovala medzi rastlinným a živočíšnym životom s 95-percentnou presnosťou, hoci staršie vzorky sa ukázali byť náročnejšie kvôli geologickej degradácii.
Tento prielom nie je len o prepísaní histórie Zeme – mohol by spôsobiť revolúciu v hľadaní mimozemského života.
Podľa autorov, ak umelá inteligencia dokáže na Zemi odhaliť biotické stopy, ktoré prežili miliardy rokov, rovnaká technika by mohla fungovať na marťanských skalách alebo dokonca na vzorkách z ľadového mesiaca Jupitera – Europy.
Na rozdiel od hľadania fosílií táto metóda nevyžaduje neporušené bunky ani DNA – iba chemické ozveny minulej biológie.
„Vzrušujúce je, že tento prístup sa nespolieha na nájdenie rozpoznateľných fosílií alebo neporušených biomolekúl,“ povedal Dr. Anirudh Prabhu, prvý autor štúdie.
„Umelá inteligencia nám nielen pomohla rýchlejšie analyzovať dáta – umožnila nám pochopiť chaotické, degradované chemické dáta.“
Nové okno hlboko do času
Štúdia zhruba zdvojnásobuje obdobie, v ktorom vedci dokážu odhaliť staroveké biosignáty – z 1,7 miliardy rokov na 3,3 miliardy rokov. Potvrdzuje tiež, že fotosyntéza, proces, ktorý naplnil zemskú atmosféru kyslíkom, bol aktívny oveľa skôr, ako sa predpokladalo.
„Pochopenie toho, kedy sa objavila fotosyntéza, pomáha vysvetliť, ako sa zemská atmosféra stala bohatou na kyslík – kľúčový míľnik, ktorý umožnil vývoj komplexného života vrátane človeka,“ povedal Dr. Michael Wong, astrobiológ a spoluautor štúdie.
Hoci je táto metóda sľubná, nie je úplne spoľahlivá. Niektoré vzorky – najmä tie, ktoré boli zahriate nad 400 °C – stratili svoje biotické signály. Budúci výskum rozšíri súbor údajov o ďalšie staroveké fosílie zvierat a rozmanité abiotické materiály.
Tím tiež plánuje testovať horniny z púští podobných Marsu a analyzovať anoxygénne fotosyntetické baktérie, ktoré by mohli pripomínať potenciálny mimozemský život.
Ak vás článok obohatil o ďalší uhol pohľadu, podporte ľubovoľnou čiastkou slobodu slova. Ďakujeme.
Zdroje:
(1) AI uncovers earliest signs of life in 3.3-billion-year-old rocks, doubling the known timeline, newstarget.com, 18.11.2025
(2) Unravelling the mystery of the earliest life on Earth: Scientists uncover fresh chemical evidence of microbes in rocks more than 3.3 BILLION years old, dailymail.co.uk, 17.11.2025
UPOZORNENIE
Vážení čitatelia – diskutéri. Podľa zákonov Slovenskej republiky sme povinní na požiadanie orgánov činných v trestnom konaní poskytnúť im všetky informácie zozbierané o vás systémom (IP adresu, mail, vaše príspevky atď.) Prosíme vás preto, aby ste do diskusie na našej stránke nevkladali také komentáre, ktoré by mohli naplniť skutkovú podstatu niektorého trestného činu uvedeného v Trestnom zákone. Najmä, aby ste nezverejňovali príspevky rasistické, podnecujúce k násiliu alebo nenávisti na základe pohlavia, rasy, farby pleti, jazyka, viery a náboženstva, politického či iného zmýšľania, národného alebo sociálneho pôvodu, príslušnosti k národnosti alebo k etnickej skupine a podobne.